Compute Web App
(ex- SoQut Imaging 2017, logiciel d’IRM quantitative)
Compute Web App (ou CWA) est un logiciel web conçu pour distribuer et exécuter des traitements de données intensifs scientifiques en parallèle et sur plusieurs machines. Chaque instance s’occupe d’une partie des données d’entrée et CWA peut ainsi gérer efficacement des tailles de données pouvant atteindre quelques pétaoctets (1000 téraoctets), utile pour l’IRM quantitative, par example.
Ce projet logiciel a initialement été conçu pour gérer des traitements de données intensifs pour l’Imagerie par Résonance Magnétique quantitative (IRM quantitative, IRMq, IRM) pour SoQut Imaging (2017-2021, document officiel 1, document officiel 2). Compute Web App peut être utilisé pour une variété d’autres cas d’utilisation.
CWA a été développé exclusivement pendant du temps libre et continuera de l’être. Il est maintenant open source, n’hésitez pas à venir et contribuer à ce projet. Un exemple de résolution de l’équation de la chaleur donne une idée de ce que peut réaliser CWA, bientôt, un exemple d’IRM quantitative.
Alors, pourquoi ne pas le combiner avec hMRI-toolbox, qMRLab ou PyQMRI ?
Les principales fonctionnalités rêvées :
- Rapide et simple à déployer,
- Transfert sécurisé des paramètres de traitement, données et résultats,
- RESTful API simple conçue pour :
- Téléverser les données d’entrée,
- Contrôler et suivre les traitements de données et
- Récupérer les résultats,
- Une interface graphique web simple et efficace fournie,
- Conçue pour exécuter les traitement de données en parallèle et
- Adapté aux calculs dans le Cloud et aux serveurs dédiés.
Préparez vos traitement de donnés en les interfaçant avec le CWA, développez un simple client HTTP pour téléverser les données d’entrée et récupérer les résultats et c’est fait !
Dans le cas où les données d’entrée et les résultats nécessitent de rester dans les murs ? Alors, exécutez une instance locale du CWA sur un ordinateur haute performance (HPC) en solution du type on premise.
Exemples de cas d’utilisation
Simulations Electromagnétiques
Exécuter des algorithmes coûteux en ressource comme MEEP FDTD pour simuler des structures électromagnétiques peut être long. Dans ce cas, utiliser CWA permet d’optimiser le temps et l’efficacité de grandes campagnes de simulations. Envoyer ainsi les paramètres de simulation, exécutez les en parallèle sur plusieurs PC et récupérez les résultats.
Imagerie par Résonance Magnétique quantitative (IRM quantitative, IRMq, IRM SoQut Imaging 2017-2021)
L’Imagerie par Résonance Magnétique quantitative (IRM quantitative, IRMq, IRM) implique le traitement de fichiers DICOM. En effet, ces fichiers ne sont pas conçu pour le traitement de données intensif ni pour le traitement de données en parallèle. Conçu ainsi, CWA permet de passer cette limitation et, en relation avec un PACS (Picture, Archiving and Communication System) bien choisi, on obtient une suite logicielle complète de traitement de données intensif en local ou dans le Cloud. Historiquement, ce travail a été réalisé à l’origine pour SoQut Imaging. Alors, pourquoi ne pas combiner CWA avec hMRI-toolbox, qMRLab ou PyQMRI ?
Entraînement de modèle d’intelligence artificielle
Entraîner un model d’intelligence artificielle peut être coûteux en temps. Pour accélérer ce processus d’apprentissage, avec CWA et un HPC adapté : déployez CWA, envoyez les donner, contrôlez et suivez les traitements de données développés avec Keras, PyTorch ou TensorFlow. Envoyez les données d’entrée avec des paramètres pertinents, récupérez les modèles résultants et c’est fait !
